Datasets for Training and Testing Detectors Using Machine Learning Techniques
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F25%3A10133731" target="_blank" >RIV/63839172:_____/25:10133731 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21240/25:00384035
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Datové sady pro trénování a testování detektorů pomocí technik strojového učení
Original language description
Software Datové sady pro trénování a testování detektorů pomocí technik strojového učení se zaměřuje na tvorbu kvalitních a anotovaných datových sad z reálného síťového provozu pro trénování a testování detekčních modelů využívajících strojové učení. Výsledkem je sada otevřeně dostupných datasetů, dvě podpůrné knihovny v jazyce Python (DataZoo a TSZoo) a webový nástroj Katoda pro katalogizaci a analýzu dat. Řešení zvyšuje efektivitu práce s daty, podporuje reprodukovatelnost experimentů, nachází uplatnění v odborné komunitě a významně přispívá k rozvoji nástrojů pro síťovou bezpečnost.
Czech name
Datové sady pro trénování a testování detektorů pomocí technik strojového učení
Czech description
Software Datové sady pro trénování a testování detektorů pomocí technik strojového učení se zaměřuje na tvorbu kvalitních a anotovaných datových sad z reálného síťového provozu pro trénování a testování detekčních modelů využívajících strojové učení. Výsledkem je sada otevřeně dostupných datasetů, dvě podpůrné knihovny v jazyce Python (DataZoo a TSZoo) a webový nástroj Katoda pro katalogizaci a analýzu dat. Řešení zvyšuje efektivitu práce s daty, podporuje reprodukovatelnost experimentů, nachází uplatnění v odborné komunitě a významně přispívá k rozvoji nástrojů pro síťovou bezpečnost.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20202 - Communication engineering and systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/VJ02010024" target="_blank" >VJ02010024: Flow-based Encrypted Traffic Analysis</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
DTSv1.0.0
Technical parameters
Výsledek se sestává ze tří podčástí: * Datové sady * Software usnadňující práci s datovými sadami * Software katalog datových sad obsahující popis jednotlivých sad Odpovědná osoba: doc. Ing. Tomáš Čejka, Ph.D.
Economical parameters
V současné době je výsledek přístupný účastníkům projektu FETA, do budoucna uvažujeme o zveřejnění výsledku pod open source licencí.
Owner IČO
63839172
Owner name
CESNET, zájmové sdružení právnických osob