Transition between graphical and algebraic representatives of Bayesian network models
Result description
In learning Bayesian networks one meets the problem of unique representing of the respective statistical model. A graphical approach uses so-called essential graph as a represententative while an algebraic approach uses a certain intergral vector, calleda standard imset. A direct formula for the standard imset on basis of the essential graph and an inverse two-stage algorithm are presensted in the paper.
Keywords
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Transition between graphical and algebraic representatives of Bayesian network models
Original language description
In learning Bayesian networks one meets the problem of unique representing of the respective statistical model. A graphical approach uses so-called essential graph as a represententative while an algebraic approach uses a certain intergral vector, calleda standard imset. A direct formula for the standard imset on basis of the essential graph and an inverse two-stage algorithm are presensted in the paper.
Czech name
Přechod mezi grafickými a algebraickými reprezentanty modelů určených Bayesovskými sítěmi
Czech description
Při učení Bayesovských sítí se střetáváme s otázkou jednoznačné reprezentace odpovídajícího statistického modelu. Grafický přístup používá jako reprezentanty tzv esenciální grafy zatímco algebraický přístup používá jisté celočíslené vektory, nazývané standardní imsety. V článku je presetován přímý vzorec pro standardní imset na základě esenciálního grafu a inversní dvoustupňový algoritmus
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
GA201/04/0393: Conditional independence structures: information-theoretical approach III.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
193-200
Publisher name
University of Nijmegen
Place of publication
Nijmegen
Event location
Leiden
Event date
Oct 4, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—
Result type
D - Article in proceedings
CEP
BA - General mathematics
Year of implementation
2004