What is the difference between Bayesian networks and compositional models?

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106358" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106358 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
What is the difference between Bayesian networks and compositional models?
Original language description
In this contribution we discuss a relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on a simple example weanalyse algorithms transforming one type of the model into the other. In this way we demonstrate a principal difference, which explains why the compositional models are more efficient for computations.
Czech name
Jaký je rozdíl mezi bayesovskými sítěmi a kompozicionálními modely
Czech description
Příspěvek diskutuje vztah mezi dvěma typy pravděpodobnostních modelů, které jsou v jistém smyslu ekvivalentní: mezi bayesovskými sítěmi a kompozicionálními modely. Na základě jednoduchého příkladu jsou analyzovany rozdíly v algoritmech převádějících jeden model na druhý. Na tomto příkladu je ukázán základní rozdíl, který vysvětluje skutečnost, že kompozicionální modely mohou být z výpočetního hlediska efektivnější než bayesovské sítě

Project
<a href="/en/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multi-dimensional Compound Probabilistic Models</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of the 7th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
191-196
Publisher name
Osaka University
Place of publication
Awaji
Event location
Awaji
Event date
Aug 31, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)