All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Decomposition of Bayesian networks induced by compositional models

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106357" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106357 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Decomposition of Bayesian networks induced by compositional models

  • Original language description

    In this contribution we shall discuss relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on analysis of algorithms transforming one type of model into the other, we shall reveal a principal difference, which explains why marginalization is sometimes more efficient in compositional models than in Bayesian networks.

  • Czech name

    Rozklady bayesovských sítí indukované kompozicionálními modely

  • Czech description

    V příspěvku je diskutován vztah dvou typů mnohorozměrných pravděpodobnostních modelů, které jsou v jistém smyslu ekvivalentní: bayesovské sítě a kompozicionální modely. Na základě analýzy algoritmů převádějících jeden model na druhý je ukázán základní rozdíl, který umožňuje vysvětlit, proč je proces marginalizace kompozicionálních modelů algoritmicky jednodušší, než marginalizace kompozicionálních modelů

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multi-dimensional Compound Probabilistic Models</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    129-136

  • Publisher name

    University of Nijmegen

  • Place of publication

    Nijmegen

  • Event location

    Leiden

  • Event date

    Oct 4, 2004

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article