Decomposition of Bayesian networks induced by compositional models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106357" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106357 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Decomposition of Bayesian networks induced by compositional models
Original language description
In this contribution we shall discuss relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on analysis of algorithms transforming one type of model into the other, we shall reveal a principal difference, which explains why marginalization is sometimes more efficient in compositional models than in Bayesian networks.
Czech name
Rozklady bayesovských sítí indukované kompozicionálními modely
Czech description
V příspěvku je diskutován vztah dvou typů mnohorozměrných pravděpodobnostních modelů, které jsou v jistém smyslu ekvivalentní: bayesovské sítě a kompozicionální modely. Na základě analýzy algoritmů převádějících jeden model na druhý je ukázán základní rozdíl, který umožňuje vysvětlit, proč je proces marginalizace kompozicionálních modelů algoritmicky jednodušší, než marginalizace kompozicionálních modelů
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multi-dimensional Compound Probabilistic Models</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
129-136
Publisher name
University of Nijmegen
Place of publication
Nijmegen
Event location
Leiden
Event date
Oct 4, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—