Knowledge-based decision-making supported by compositional models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106360" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106360 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31160/04:00019174
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Knowledge-based decision-making supported by compositional models
Original language description
The goal of this contribution is to illustrate that a new approach for multidimensional probability distribution representation is a proper tool for representing knowledge of various applicational areas. Namely, the approach, which is known under the name of Compositional Models, is based on the idea of composing a multidimensional distribution from a great number of low-dimensional ones.
Czech name
Využití kompozicionálních modelů pro podporu rozhodování
Czech description
Cílem článku je představit nový nástroj pro reprezentaci mnohodimezionálních pravděpodobnostních distribucí a ukázat, že v mnoha aplikačních oblastech je vhodným nástrojem pro reprezentaci znalostí. Jedná se o tak zvané kompozicionální modely, které jsouzaloženy na myšlence, že mnohodimenzionální distribuci je možno sestavit z velkého počtu distribucí málodimenzionálnch
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multi-dimensional Compound Probabilistic Models</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Multiple Participant Decision Making
ISBN
0-9751004-5-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
14
Pages from-to
135-148
Publisher name
Advanced Knowledge International
Place of publication
Adelaide
Event location
Prague
Event date
May 12, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—