Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411440" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411440 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31160/05:00022618
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Filter- versus wrapper-based feature selection for credit scoring
Original language description
We address the problem of credit scoring as a classification and feature selection problem. Based on the current framework of FS methods, we identify features that contain the most relevant information to distinguish good loan payers from bad ones. The FS methods are validated on several real world datasets with different types of classifiers. We show the advantages following from using the sub-space approach to classification. We discuss practical issues and difficulties related to the applicability ofFS.
Czech name
Porovnání filtrovacího a obalovacího přístupu k výběru příznaků v kontextu posuzování kredibility klientů
Czech description
Přistupujeme k problému kredibility klientů jakožto klasifikačnímu problému s výběrem příznaků. S využitím současných metod identifikujeme příznaky nesoucí nejpodstatnější informaci k rozlišení dobře splácejících dlužníků od zlých neplatičů. Metody výběru ověřujeme na různých datových souborech a různých klasifikátorech. Ukazujeme výhody podprostorového přístupu. Diskutujeme praktické otázky a obtíže spojené s aplikovatelností výběru příznaků.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)