Methodology of selecting the most informative variables for decision-making problems of classification type

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00084616" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00084616 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Methodology of selecting the most informative variables for decision-making problems of classification type

Original language description

The paper gives an overview of feature selection (abbreviated FS in the sequel) techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis to recent knowledge. FS methods constitute the methodology of selecting the most informative variablesfor decision-making problems of classification type. Besides discussing the advances in methodology it attempts to put them into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modeling and feature space selection method. Some related issues are illustrated on real data with use of Feature Selection Toolbox software.

Czech name

Metodologie výběru nejinformativnějších proměnných pro rozhodovací problémy klasifikačního typu

Czech description

Článek podává přehled technik výběru příznaků statistického rozpoznávání s důrazem na aktuální stav poznání. Metody výběru příznaků jsou zde prezentovány v rámci metodologie výběru nejinformativnějších proměnných pro řešení rozhodovacích problémů klasifikačního typu. Článek též uvádí metody do taxonomie. Téma zahrnuje poslední varianty optimálních algoritmů, pokročilých sub-optimálních technik a integrovaných metod výběru podprostoru a statistického modelování pomocí semi-parametrické hustoty pravděpodobnosti. Některé související problémy jsou ilustrovány na výsledcích získaných pomocí programu Feature Selection Toolbox.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings 6th Int. Conf. on Information and Management Sciences

ISBN

—

ISSN

1539-2023

e-ISSN

—

Number of pages

18

Pages from-to

1-18

Publisher name

California Polytechnic State University, USA

Place of publication

Lhasa, Tibet, China

Event location

Lhasa, Tibet

Event date

Jul 1, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—