An overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00026304" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00026304 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31160/05:00022643
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
An overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition
Original language description
The paper dives an overview of feature selection techiques in statistical pattern recognition with particular emphasis to recent knowledge. Besides discussing the advances in methodology it attempts to put them into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and the simultaneous semi-parametric probability density function modeling and feature space selection method.
Czech name
Přehled technik výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání obrazů
Czech description
Článek dává přehled technik výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání s důrazem na aktuální poznatky. Nejen diskutuje pokroky v metodologii ale tvoří z nich taxonomii. Disutují se mimo jiné poslední varianty optimálních algoritmů, pokročilé suboptimální techniky a souběžné semi-parametrické modelování hustot pravděpodobnosti s výběrem podprostoru.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Sixtheenth Annual Symposium of the Pattern Recognition Association of South Africa
ISBN
0-7992-2264-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
14
Pages from-to
1-14
Publisher name
University of Cape Town
Place of publication
Cape Town
Event location
Cape Town
Event date
Nov 23, 2005
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—