All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Notes on the evolution of feature selection methodology

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00090419" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00090419 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/61384399:31160/07:00028383

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Notes on the evolution of feature selection methodology

  • Original language description

    The paper gives an overview of feature selection techniques in statistical pattern recognition with particular emphasis on methods developed within the Institute of Information Theory and Automation research team throughout recent years. Besides discussing the advances in methodology since times of Perez's pioneering work the paper attempts to put the methods into a taxonomical framework. The methods discussed include the latest variants of the optimal algorithms, enhanced sub-optimal techniques and thesimultaneous semi-parametric probability density function modelling and feature space selection method. Some related issues are illustrated on real data by means of the Feature Selection Toolbox software.

  • Czech name

    O vývoji metodologie výběru příznaků

  • Czech description

    Článek dává přehled metod výběru příznaků ve statististickém přístupu k rozpoznávání s důrazem na metody vyvinuté během posledních let výzkumným týmem z Ústavu teorie informace a automatizace. Autoři kromě diskuse o rozvoji metodologie od doby průkopnické práce A. Pereze, navrhují taxonomický systém diskutovaných metod. Metody zahrnují poslední varianty optimálních algoritmů, suboptimální metody a metody současného semi-parametrický modelování hustot pravděpodobnosti a metod výběru podprostoru příznaků.Některé základní problémy jsou ilustrovány na reálných datech s využitím softwaru pro výběr příznaků vyvinutého zmíněným týmem.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Kybernetika

  • ISSN

    0023-5954

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    43

  • Issue of the periodical within the volume

    5

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    18

  • Pages from-to

    713-730

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database