The variational Bayes approximation in Bayesian filtering
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00039064" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00039064 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
The variational Bayes approximation in Bayesian filtering
Original language description
The Variational Bayes (VB) approximation is applied in the context of Bayesian filtering, yielding a tractable on-line scheme for a wide range of non-stationary parametric models. This VB-filtering scheme is used to identify a Hidden Markov model with anunknown non-stationary transition matrix. In a simulation study involving soft-bit data, reliable inference oh the underlying binary sequence is archieved in tandem with estimation of the transition probabilities.
Czech name
Aproximace Variační Bayes v Bayesovské filtraci
Czech description
Aproximační techniku Variační Bayes je možné aplikovat v oblasti Bayesovského filtrování pro řadu nestacionárních parametrických modelů. Metoda je ilustrována na příkladu Markovova modelu se skrytými parametry a nestacionární maticí přechodu. Na simulacích je ukázáno, že metoda produkuje dobré odhady jak skrytého parametru tak matice přechodu.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
ISBN
1-4244-0469-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
1-4
Publisher name
IEEE
Place of publication
Bryan
Event location
Toulouse
Event date
May 14, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—