Unsupervised Texture Segmentation by Spectral-Spatial-Independent
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040800" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040800 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Unsupervised Texture Segmentation by Spectral-Spatial-Independent
Original language description
A novel color texture unsupervised segmentation algorithm is presented which processes independently the spectral and spatial information. The algorithm is composed of two parts. The former provides an over-segmentation of the image, such that basic components for each of the textures which are present are extracted. The latter is a region growing algorithm which reduces drastically the number of regions, and provides a region-hierarchical texture clustering. The over-segmentation is achieved by means of a color-based clustering (CBC) followed by a spatial-based clustering (SBC). The SBC, as well as the subsequent growing algorithm, make use of a characterization of the regions based on shape and context. Experimental results are very promising in caseof textures which are quite regular.
Czech name
Neřízená segmentace textur pomocí spektrálně-prostorově nezávislého shlukování
Czech description
Nový algoritmus pro neřízenou segmentaci barevných textur je prezentován. Algoritmus zpracovává nezávisle spektrální a prostorovou informaci a skládá se ze dvou částí. První poskytuje přesegmentovaný obraz tak, že základní prvky textury jsou identifikovány. Druhý krok rozrůstání oblastí výrazně sníží počet oblastí a poskytuje hierarchickou strukturu shlukování oblastí. Přesegmentace je založena na barevném shlukování (CBC), které následuje prostorové shlukování (SBC). SBC, podobně jako následující algoritmus rozrůstání, využívá reprezentaci oblastí pomocí tvaru a kontextu. Experimentální výsledky jsou velmi nadějné zejména pro pravidelné textury.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition
ISBN
0-7695-2521-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
151-154
Publisher name
IEEEPress
Place of publication
Piscataway
Event location
Hong Kong
Event date
Aug 20, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—