All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Unsupervised Texture Segmentation by Spectral-Spatial-Independent

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040800" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040800 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Unsupervised Texture Segmentation by Spectral-Spatial-Independent

  • Original language description

    A novel color texture unsupervised segmentation algorithm is presented which processes independently the spectral and spatial information. The algorithm is composed of two parts. The former provides an over-segmentation of the image, such that basic components for each of the textures which are present are extracted. The latter is a region growing algorithm which reduces drastically the number of regions, and provides a region-hierarchical texture clustering. The over-segmentation is achieved by means of a color-based clustering (CBC) followed by a spatial-based clustering (SBC). The SBC, as well as the subsequent growing algorithm, make use of a characterization of the regions based on shape and context. Experimental results are very promising in caseof textures which are quite regular.

  • Czech name

    Neřízená segmentace textur pomocí spektrálně-prostorově nezávislého shlukování

  • Czech description

    Nový algoritmus pro neřízenou segmentaci barevných textur je prezentován. Algoritmus zpracovává nezávisle spektrální a prostorovou informaci a skládá se ze dvou částí. První poskytuje přesegmentovaný obraz tak, že základní prvky textury jsou identifikovány. Druhý krok rozrůstání oblastí výrazně sníží počet oblastí a poskytuje hierarchickou strukturu shlukování oblastí. Přesegmentace je založena na barevném shlukování (CBC), které následuje prostorové shlukování (SBC). SBC, podobně jako následující algoritmus rozrůstání, využívá reprezentaci oblastí pomocí tvaru a kontextu. Experimentální výsledky jsou velmi nadějné zejména pro pravidelné textury.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BD - Information theory

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition

  • ISBN

    0-7695-2521-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    151-154

  • Publisher name

    IEEEPress

  • Place of publication

    Piscataway

  • Event location

    Hong Kong

  • Event date

    Aug 20, 2006

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article