Optimality conditions for maximizers of the information divergence from an exponential family

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00041122" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00041122 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Optimality conditions for maximizers of the information divergence from an exponential family
Original language description
The information divergence of a probability measure P from an exponential family E over a finite set is defined as infimum of the divergences of P from Q subject to Q in E. All directional derivatives of the divergence from E are explicitly found. To this end, behaviour of the conjugate of a log-Laplace transform on the boundary of its domain is analysed. The first order conditions for P to be a maximizer of the divergence from E are presented, including new ones when P is not projectable to E.
Czech name
Optimální podmínky pro maximalizaci informační divergence exponenciální rodiny
Czech description
Informační divergence pravděpodobnostní míry P od exponenciální rodiny se definuje jako infimum divergencí P od Q v E. Byly spočteny směrové derivace této divergence pomocí nových výsledků o konjugaci log-Lapaceovy transformace. Byly formulovány nové nutné podmínky prvního řádu proto, aby P byla maximalizátorem této divergence

Project
<a href="/en/project/IAA100750603" target="_blank" >IAA100750603: Information geomerty of multidimensional models in statistics and artificial intelligence.</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)