Space-Variant Restoration of Images Degraded by Camera Motion Blur

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00098638" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00098638 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Space-Variant Restoration of Images Degraded by Camera Motion Blur

Original language description

We examine the problem of restoration from multiple images degraded by camera motion blur.We consider scenes with significant depth variations resulting in space-variant blur. The proposed algorithm can be applied if the camera moves along an arbitrary curve parallel to the image plane, without any rotations. The knowledge of camera trajectory and camera parameters is not necessary. At the input, the user selects a region where depth variations are negligible. The algorithm belongs to the group of variational methods that estimate simultaneously a sharp image and a depth map, based on the minimization of a cost functional. To initialize the minimization, it uses an auxiliary window-based depth estimation algorithm. Feasibility of the algorithm is demonstrated by three experiments with real images.

Czech name

Prostorově proměnná rekonstrukce obrazů poškozených rozmazáním pohybem kamery

Czech description

Řešíme problém rekonstrukce z několika obrazů rozmazaných pohybem kamery. Uvažujeme scény s významnými změnami hloubky, které způsobují prostorově proměnné rozmazání. Navržený algoritmus může být použit, pokud se kamera pohybuje podél libovolné křivky paralelní k obrazové rovině aniž by rotovala. Znalost trajektorie kamery a jejích parametrů není nutná. Na vstupu uživatel zadá libovolnou oblast, v rámci které jsou změny v hloubce zanedbatelné. Použitelnost algoritmu je demonstrována třemi experimenty seskutečnými obrazy.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algorithms, decision making</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

IEEE Transactions on Image Processing

ISSN

1057-7149

e-ISSN

—

Volume of the periodical

17

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

US - UNITED STATES

Number of pages

12

Pages from-to

105-116

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—