All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Merging of Multistep Predictors for Decentralized Adaptive Control

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00314253" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00314253 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Merging of Multistep Predictors for Decentralized Adaptive Control

  • Original language description

    Decentralized adaptive control is based on the use of many local controllers in parallel, each of them estimating its own local model and pursuing local aims. When each controller designs its strategy using only its model, the resulting control will be suboptimal since local models do not allow prediction of consequences of actions of the neighbors. We use probabilistic formulation of adaptive control to build predictive densities of future outputs. Mutual exchange of these densities on commonly observed variables is proposed to compensate for incompleteness of the local models. The task is to find a procedure how to use such information withing the control strategy design under the constraint that the resulting design procedure is of the same complexity as the one without the exchange. We present an approximate algorithm and illustrate its performance on a simple example.

  • Czech name

    Míchání více-krokových prediktorů pro decentralizované adaptivní řízení

  • Czech description

    Decentralizované adaptivní řízení předpolkádá, že každý uzel pozoruje své okolí a na základě svých pozorování vytváří svůj lokální model. Pokud navrhuje svoji strategii řízení na základě tohoto modelu, může dojít ke konfliktu se sousedním uzlem. Tento příspěvek nabízí řešení pomocí vícekrokových prediktorů, jež každý uzel generuje a posílá sousedním uzlům. Tyto prediktory se pak sjednotí pomocí technik slučování pravdědpodobnostních distribucí. Funkčnost metody je demonstrována na jednoduchém příkladě.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the American Control Conference

  • ISBN

    978-1-4244-2078-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    2

  • Pages from-to

  • Publisher name

    IEEE

  • Place of publication

    Seattle

  • Event location

    Seattle

  • Event date

    Jun 11, 2008

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article

    000259261502130