PREDICTIVE CONTROL OF CSTR USING LOCAL MODEL NETWORKS

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63505835" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63505835 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
PREDICTIVE CONTROL OF CSTR USING LOCAL MODEL NETWORKS
Original language description
This paper proposes multiple model modelling and predictive control based on Local Model Networks (LMN). An LMN modelling method uses genetic algorithms for optimization of the parameters of local models and validity functions. Since each model is designed for different operating conditions, different predictive controllers are de-signed for each local model. The presented modelling and control design procedures are demonstrated on the model of pH neutralization process.
Czech name
Prediktivní řízení CSTR pomocí multimodelů
Czech description
Článek se zabývá modelováním nelineárních systémů a návrhem řízení pomocí multimodelů. Navržený způsob návrhu prediktivního řízení je ověřen na modelu CSTR.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of the 16th International Conference on Process Control
ISBN
978-80-227-2677-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
249
Pages from-to
249
Publisher name
Slovenská technická univerzita v Bratislave
Place of publication
Bratislava
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—

Similar results(10)