All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Evaluating the Stability of Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00317506" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00317506 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Evaluating the Stability of Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality

  • Original language description

    Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest. Unlike other known stability criteria, the new consistency measures proposed in this paper evaluate the overall occurrence of individual features in selected subsets of possibly varying cardinality. The new measures are compared to the generalized Kalousis measure which evaluates pairwise similarities between subsets. The new measures are computationally very effective and offer more than one type of insight into the stability problem. All considered measures have been used to compare two standard feature selection methods on a set of examples.

  • Czech name

    Vyhodnocení stability metod výběru příznaků, které optimalizují kardinalitu podmnožin příznaků

  • Czech description

    Stabilita (robustnost) metod výběru příznaků je jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době. Na rozdíl od jiných známých kriterií stability, nové míry consistence navržené v tomto článku vyhodnocují celkový výskyt jednotlivých příznaků ve vybraných podmnožinách příznaků ne nutně stejné kardinality. Nové míry stability jsou porovnány se zobecněnou mírou navrženou Kalousisem a vyhodnocující podobnost mezi dvěma vybranými podmnožinami. Nové míry jsou výpočetně velice efektivní a nabízejí širokýpohled na problém stability. Všechny uvažované míry byly použity pro porovnání dvou standardních metod výběru příznaků na několika datových souborech.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2008

  • Issue of the periodical within the volume

    5342

  • Country of publishing house

    DE - GERMANY

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database