Dimensionality Reduction and Classification using the Distribution Mapping Exponent

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00103317" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00103317 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Dimensionality Reduction and Classification using the Distribution Mapping Exponent

Original language description

Probability distribution mapping function, which maps multivariate data distribution to the function of one variable, is introduced. Distribution-mapping exponent (DME) is something like effective dimensionality of multidimensional space. The method forclassification of multivariate data is based on the local estimate of distribution mapping exponent for each point. Distances of all points of a given class of the training set from a given (unknown) point are searched and it is shown that the sum of reciprocals of the DME-th power of these distances can be used as probability density estimate. The classification quality was tested and compared with other methods using multivariate data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters.

Czech name

Redukce dimensionality a klasifikace s použitím exponentu mapovací funkce rozdělení

Czech description

Zavádí se mapovací funkce rozdělení, která zobrazuje rozdělení mnohorozměrných dat na funkci jedné proměnné. Exponent mapovací funkce rozdělení (DME) je něco jako efektivní dimensionalita mnohorozměrného prostoru. Metoda pro klasifikaci mohorozměrných dat je založena na lokálním odhadu tohoto exponentu. Vyhledávají se vzdálenosti všech bodů dané třídy z trénovací množiny od daného bodu (neznámé třídy) a ukazuje se, že součet převrácených hodnot umocněných na DME lze použít pro odhad hustotu rozdělení. Kvalita klasifikace byla testována a porovnána s jinými metodami na mnohorozměrných datech z UCI MLR. Metoda nemá žádné nastavovací parametry.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/LN00B096" target="_blank" >LN00B096: Center for Applied Cybernetics</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

ESANN'2004

ISBN

2-930307-04-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

169-174

Publisher name

dside

Place of publication

Evere

Event location

Bruges

Event date

Apr 28, 2004

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—