Distribution Mapping Exponent for Multivariate Data Classification

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00105264" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00105264 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Distribution Mapping Exponent for Multivariate Data Classification

Original language description

Distribution-mapping exponent (DME) that is something like effective dimensionality of multidimensional space is introduced. The method for classification of multivariate data is based on local estimate of distribution mapping exponent for each point. Distances of all points of a given class of the training set from a given (unknown) point are searched and it is shown that the sum of reciprocals of DME-th power of these distances can be used as the probability density estimate. The classification quality was tested and compared with other methods using multivariate data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters.

Czech name

Exponent mapovací funkce rozdělení pro klasifikace mnohorozměrných dat

Czech description

Zavádí se exponent mapovací funkce rozdělení (DME), který je něco jako efektivní dimensionalita mnohorozměrného prostoru. Metoda pro klasifikaci mohorozměrných dat je založena na lokálním odhadu tohoto exponentu. Vyhledávají se vzdálenosti všech bodů dané třídy z trénovací množiny od daného bodu (neznámé třídy) a ukazuje se, že součet převrácených hodnot umocněných na DME lze použít pro odhad hustoty rozdělení. Kvalita klasifikace byla testována a porovnána s jinými metodami na mnohorozměrných datech zUCI MLR. Metoda nemá žádné nastavovací parametry.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/LN00B096" target="_blank" >LN00B096: Center for Applied Cybernetics</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Computer Science and Engineering

ISBN

980-6560-13-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

103-108

Publisher name

IIIS

Place of publication

Orlando

Event location

Orlando

Event date

Jul 18, 2004

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—