Decision Trees and Forests as EEG Classification Tool

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00032006" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00032006 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Decision Trees and Forests as EEG Classification Tool
Original language description
Classification of EEG spectra focused on detection of somnolence is highly important for, e.g. prevention of traffic accidents, and, at the same time, complicated. Classification trees and forests represent promising method for such data-analytic tasks.In this paper, basic information on these methods is provided, and their virtues and drawbacks from EEG classification point of view are discussed. Practiacal analyses are a matter of further work.
Czech name
Rozhodovací stromy a lesy jako nástroje pro klasifikaci EEG
Czech description
Klasifikace spekter EEG zaměřená na detekci usínání je velmi důležitá např. pro prevenci dopravních nehod, a zároveň je komplikovaná. Klasifikační stromy a lesy představují slibné metody pro takové úlohy analýzy dat. Práce přináší základní informace o těchto metodách a jsou v ní diskutovány jejich přednosti a slabiny z hlediska klasifikace EEG. Praktické analýzy budou předmětem další práce .

Project
<a href="/en/project/ME%20701" target="_blank" >ME 701: Creation of neuro-information database and mining informations from this database</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)