All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Independent Component Analysis of Movement-Related EEG and Classification of Selected Components

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146334" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146334 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Independent Component Analysis of Movement-Related EEG and Classification of Selected Components

  • Original language description

    This contribution describes a method for EEG decomposition with the help of independent component analysis (ICA), and classification of EEG reconstructed from movement-related independent components (ICs). The application is targeted to the brain-computer interface (BCI). Our previous works showed that it is possible to decompose EEG into movement-related and non-movement-related ICs, and classification of closely localized movements. The selection of only movement-related ICs for EEG reconstruction leads to BCI EEG classification score increasing. We reached classification score increasing by 2% on average by method described here.

  • Czech name

    Analýza nezávislých komponent pohybového EEG a klasifikace vybraných komponent

  • Czech description

    Příspěvek popisuje metodu pro dekompozici pohybového EEG pomocí analýzy nezávislých komponent (ICA) a klasifikaci EEG rekonstruovaného z vybraných pohybových komponent. Aplikace je zaměřena na rozhraní mozek-počítač (BCI). Naše předchozí výslekdy ukázaly, že je možné rozložit EEG na pohybové a nepohybové komponenty a také klasifikovat blízké pohyby. Výběr pouze pohybových komponent pro rekonstrukci EEG vede ke zvýšení klasifikačního skóre. S metodou popsanou v tomto příspěvku bylo klasifikační skóre zvýšeno o 2% v průměru.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GD102%2F03%2FH085" target="_blank" >GD102/03/H085: Biological and speech signal modelling</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Applied Electronics 2008

  • ISBN

    978-80-7043-654-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

  • Publisher name

    University of West Bohemia

  • Place of publication

    Pilsen

  • Event location

    Pilsen

  • Event date

    Sep 10, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article