Independent Component Analysis of Movement-Related EEG and Classification of Selected Components
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146334" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146334 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Independent Component Analysis of Movement-Related EEG and Classification of Selected Components
Original language description
This contribution describes a method for EEG decomposition with the help of independent component analysis (ICA), and classification of EEG reconstructed from movement-related independent components (ICs). The application is targeted to the brain-computer interface (BCI). Our previous works showed that it is possible to decompose EEG into movement-related and non-movement-related ICs, and classification of closely localized movements. The selection of only movement-related ICs for EEG reconstruction leads to BCI EEG classification score increasing. We reached classification score increasing by 2% on average by method described here.
Czech name
Analýza nezávislých komponent pohybového EEG a klasifikace vybraných komponent
Czech description
Příspěvek popisuje metodu pro dekompozici pohybového EEG pomocí analýzy nezávislých komponent (ICA) a klasifikaci EEG rekonstruovaného z vybraných pohybových komponent. Aplikace je zaměřena na rozhraní mozek-počítač (BCI). Naše předchozí výslekdy ukázaly, že je možné rozložit EEG na pohybové a nepohybové komponenty a také klasifikovat blízké pohyby. Výběr pouze pohybových komponent pro rekonstrukci EEG vede ke zvýšení klasifikačního skóre. S metodou popsanou v tomto příspěvku bylo klasifikační skóre zvýšeno o 2% v průměru.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GD102%2F03%2FH085" target="_blank" >GD102/03/H085: Biological and speech signal modelling</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Applied Electronics 2008
ISBN
978-80-7043-654-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
University of West Bohemia
Place of publication
Pilsen
Event location
Pilsen
Event date
Sep 10, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—