All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Movement EEG Preprocessing with the Help of ICA and Independent Component Classification

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03136695" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03136695 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent

  • Original language description

    Tato práce se zabývá metodou pro předzpracování EEG s cílem zvýšit klasifikační skóre pohybového EEG. Předzpracování EEG je provedeno pomocí analýzy nezávislých komponent (independent component analysis, ICA). Podle korelace mezi spektrogramy nalezenýchkomponent a vzory vytvořenými průměrováním spektrogramů z elektrod pokrývající senzomotorickou oblast jsou vybrány komponenty související s pohybem. Tyto pohybové komponenty jsou klasifikovány systémem založeným na skrytých Markovských modelech (hiden Markov model, HMM). Systém dosahuje klasifikační skóre kolem 80% na čistém EEG a přes 95% na pohybových komponentách.

  • Czech name

    Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent

  • Czech description

    Tato práce se zabývá metodou pro předzpracování EEG s cílem zvýšit klasifikační skóre pohybového EEG. Předzpracování EEG je provedeno pomocí analýzy nezávislých komponent (independent component analysis, ICA). Podle korelace mezi spektrogramy nalezenýchkomponent a vzory vytvořenými průměrováním spektrogramů z elektrod pokrývající senzomotorickou oblast jsou vybrány komponenty související s pohybem. Tyto pohybové komponenty jsou klasifikovány systémem založeným na skrytých Markovských modelech (hiden Markov model, HMM). Systém dosahuje klasifikační skóre kolem 80% na čistém EEG a přes 95% na pohybových komponentách.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GD102%2F03%2FH085" target="_blank" >GD102/03/H085: Biological and speech signal modelling</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Analýza a zpracování řečových a biologických signálů

  • ISBN

    978-80-01-03940-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

  • Publisher name

    ČVUT v Praze

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Nov 15, 2007

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article