All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Interior Point Methods for Large-Scale Nonlinear Programming

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405206" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405206 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Interior Point Methods for Large-Scale Nonlinear Programming

  • Original language description

    In this paper we describe an algorithm for solving nonlinear nonconvex programming problems, which is based on the interior point approach. The main theoretical results concern direction determination and step-length selection. We split inequality constraints into active and inactive parts to overcome problems with instability. Inactive constraints are eliminated directly, whereas active constraints are used for defining a symmetric indefinite linear system. Inexact solution of this system is obtained iteratively using indefinitely preconditioned conjugate gradient method. Theorems confirming efficiency of the indefinite preconditioner are introduced. Furthermore, a new merit function is defined and a filter principle is used for step-length selection.The algorithm was implemented in the interactive system for universal functional optimization UFO. Results of numerical experiments are reported.

  • Czech name

    Metody vnitřních bodů pro velké řídké úlohy nelineárního programování

  • Czech description

    V tomto článku popisujeme algoritmus pro řešení problémů nelineárního nekonvexního programování, který je založen na principu vnitřních bodů. Hlavní teoretické výsledky se týkají určení směrového vektoru a volby délky kroku. Omezení s nerovnostmi rozdělíme na aktivní a neaktivní, abychom předešli problémům s nestabilitou. Neaktivní omezení vyeliminujeme a aktivní omezení použijeme pro vytvoření symetrického indefinitního lineárního systému. Nepřesné řešení tohoto systému dostaneme iteračně použitím indefinitně předpodmíněné metody sdružených gradientů. Dále uvádíme věty týkající se efektivity indefinitního předpodmiňovače, definujeme novou pokutovou funkci a pro volbu délky kroku používáme princip filtru. Algoritmus byl implementován do systému UFO a jsou uvedeny numerické výsledky.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/IAA1030405" target="_blank" >IAA1030405: Development of software system for solving large-scale problems of nonlinear and nonsmooth optimization</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Optimization Methods & Software

  • ISSN

    1055-6788

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    20

  • Issue of the periodical within the volume

    4-5

  • Country of publishing house

    GB - UNITED KINGDOM

  • Number of pages

    14

  • Pages from-to

    569-582

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database