All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

How to Retrieve Knowledge from Medical Texts Effectively

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405656" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405656 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    How to Retrieve Knowledge from Medical Texts Effectively

  • Original language description

    In the past, the problem of extracting patient data from medical record was solved by writing extraction rules for every element of information that is to be extracted. However, in general such approach is very time consuming and requires supervision ofa skilled programmer whenever the target area of medicine or the text corpus are changed. In this article we explore the possibility to mechanize this process by automatically generating the extraction rules from a pre-annotated corpus of medical texts.

  • Czech name

    Jak efektivně získávat znalosti z medicínských textů

  • Czech description

    V minulosti byl problém extrakce informací o pacientovi ze zdravotního záznamu řešen ručním vytvářením extrakčních pravidel pro každou položku, která měla být extrahována. Tento přístup však při změně množiny extrahovaných údajů nebo textového korpusu vyžaduje mnoho času a dozor zkušeného programátora. V tomto článku zkoumáme možnosti, jak tento proces mechanizovat za pomocí automatického generování extrakčních pravidel na základě předem anotovaného korpusu medicínských textů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BD - Information theory

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1ET200300413" target="_blank" >1ET200300413: Information technologies for development of continuous shared health care</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    IFMBE Proceedings

  • ISSN

    1727-1983

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    11

  • Issue of the periodical within the volume

    -

  • Country of publishing house

    SE - SWEDEN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    1-6

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database