Comparison of some Approaches to Clustering Categorical Data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00041635" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00041635 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Comparison of some Approaches to Clustering Categorical Data
Original language description
The mushrooms dataset from the UCI web page was analyzed by different techniques for clustering. Hierarchical cluster analysis with several linkage methods, k-means algorithm, the CLARA algorithm, two-step cluster analysis, self-organizing map, growing cell structure and genetic algorithms were applied to this dataset. The objects were clustered to different numbers of clusters. The obtained results are compared with published results obtained by ROCK, k-modes and k-histograms algorithms.
Czech name
Srovnání několika přístupů ke shlukování kategoriálních dat
Czech description
Hierarchická shlukovací analýza, algoritmus k-means, algoritmus CLARA, dvoukroková shlukovací analýza, samoorganizační mapa, GCS a genetické algoritmy byly aplikovány na známou datovou množinu Mushrooms. Získané výsledky jsou srovnány s publikovanými výsledky získanými pomocí algoritmu ROCK, k-modes a k-histograms.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)