Evolutionary Learning of Multi-Layer Perceptron Neural Networks

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00042320" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00042320 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Evolutionary Learning of Multi-Layer Perceptron Neural Networks
Original language description
Evolutionary learning algorithms for multilayer neural networks of perceptron type are presented. Several crossover and mutation operators are suited to recombine genotype encoding of neural network parameters. Experiments show properties of the proposedalgorithms
Czech name
Evoluční učení vícevrstvých perceptronových sítí
Czech description
Jsou prezentovány algoritmy evolučnícho učení vícevrstvých neuronových sítí perceptronového typu. Několik operátorů křížení a mutace slouží k rekombinaci genotypově zakódovaných parametrů neuronové sítě. Experimenty ukazují vlastnosti navržených algoritmů.

Project
<a href="/en/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Information Technologies - Applications and Theory
ISBN
80-969184-4-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
125-130
Publisher name
Prírodovedecká fakulta, Univerzita P. J. Šafárika
Place of publication
Košice
Event location
Bystrá dolina
Event date
Sep 26, 2006
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)