Evolutionary Algorithms for Boolean Queries Optimization
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00405662" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00405662 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Evolutionary Algorithms for Boolean Queries Optimization
Original language description
Usage of genetic algorithms in the Information Retrieval area, especially in optimizing a Boolean query, is presented in this paper. The proposed evolution of Boolean queries should increase the performance of the information retrieval system by means ofthe precission recall. Influence of both criteria is thoroughly tested for different genetic algorithm settings. The quality improvement achieved by our approach is discussed.
Czech name
Evoluční algoritmy pro optimalizaci booleovských dotazů
Czech description
V této práci je prezentováno použití genetických algoritmů v oblasti vyhledávání informací v textech, specielně při optimalizaci boolevských dotazů. Navrhované řešení zlepšuje kvalitu vyhledávacího systému měřeno pomocí ukazatelů přesnosti a úplnosti. Vliv obou kriterií je testován pro různé genetické algoritmy a jejich nastavení. Dosažené zlepšení je diskutováno v závěru.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Intelligent methods for incresing of reliability of electrical networks</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
WSEAS Transactions on Information Science and Applications
ISSN
1790-0832
e-ISSN
—
Volume of the periodical
3
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
6
Pages from-to
15-20
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—