Data Mining in Medical Data ADAMEK
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00080887" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00080887 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31140/07:00027166
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Data Mining in Medical Data ADAMEK
Original language description
Problems and experience related to data mining in medical data ADAMEK are described. Data ADAMEK concerns 1122 cardiologic patients. The information collected for each patient is stored in 951 attributes. Pre-processing of data resulted into set of 180 attributes. After getting first experience in mining pre-processed data, a system of more than 70 analytical questions was defined. The analytical questions can be (at least partly) solved by students teams within education process at the Faculty of Informatics and Statistics of University of Economics, Prague. Paper summarizes first experience concerning this approach.
Czech name
Dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK
Czech description
Jsou popsány problémy a zkušenosti týkající se dobývání znalostí v medicínských datech ADAMEK. Data ADAMEK se týkají 1122 kardiologických pacientů. Pro každého pacienta jsou k dispozici údaje o hodnotách 951 atributů. Vhodnými transformacemi bylo pro další analýzy připraveno 180 atributů. Po získání prvních zkušeností s analýzou transformovaných dat byl definován systém více než sedmdesáti analytických otázek. Tyto analytické otázky mohou být (alespoň částečně) řešeny studentskými týmy v rámci výuky naFakultě informatiky a statistiky VŠE. Článek shrnuje první zkušenosti získané tímto přístupem.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Znalosti 2007
ISBN
9788024812793
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
352-355
Publisher name
VŠB Technická univerzita
Place of publication
Ostrava
Event location
Ostrava
Event date
Feb 21, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—