Automatically Generated Genetic Algorithms for Constrained Mixed Programming in Materials Science

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00087481" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00087481 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Automatically Generated Genetic Algorithms for Constrained Mixed Programming in Materials Science
Original language description
The paper addresses key problems pertaining to the commonly used evolutionary approach to optimization in materials science. It proposes an approach to mixed constrained problems formulating a separate optimization task for each combination of discrete values.
Czech name
Automaticky generované genetické agoritmy pro úlohy smíšené optimalizace s omezeními ve vědách o materiálech
Czech description
Článek se zabývá klíčovými problémy týkajícími se obecně používaného evolučního přístupu k optimalizaci ve vědách o materiálech. Navrhuje přístup k úlohám smíšené optimalizace s omezeními, který formuluje samostatnou optimalizační úlohu pro každou kimbinaci diskrétních hodnot.

Project
<a href="/en/project/GA201%2F05%2F0557" target="_blank" >GA201/05/0557: Approximation and learning of multivariable functions by neural networks and kernel methods</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Information Technologies - Applications and Theory
ISBN
978-80-969184-7-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
55-60
Publisher name
PONT
Place of publication
Seňa
Event location
Poľana
Event date
Sep 21, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)