Clustering Genetic Algorithm
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00087711" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00087711 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Clustering Genetic Algorithm
Original language description
We present and study a clustering technique based on genetic algorithms - Clustering Genetic Algorithm. We show that it outperforms the k-means algorithm on some tasks, and is able to optimise the number of clusters for tasks with well formed and separated clusters.
Czech name
Shlukovací genetický algoritmus
Czech description
V článku se zabýváme shlukovacím algoritmem založeným na genetických algoritmech - shlukovacím genetickým algoritmem. Ukážeme, že pro některé úlohy dává lepší řešení než klasický algoritmus k-means a že jej lze využít též k optimalizaci počtu shluků v úlohách s dobře oddělenými shluky.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET100300414" target="_blank" >1ET100300414: Intelligent methods for incresing of reliability of electrical networks</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Database and Expert Systems Applications
ISBN
978-0-7695-2932-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
138-142
Publisher name
IEEE
Place of publication
Los Alamitos
Event location
Regensburg
Event date
Sep 3, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—