All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Detecting Oscillations Hidden in Noise: Common Cycles in Atmospheric, Geomagnetic and Solar Data

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00310091" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00310091 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/68378289:_____/08:00310091

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Detecting Oscillations Hidden in Noise: Common Cycles in Atmospheric, Geomagnetic and Solar Data

  • Original language description

    In this chapter we present a nonlinear enhancement of a linear method, the singular system analysis (SSA), which can identify potentially predictable or relatively regular processes, such as cycles and oscillations, in a background of colored noise. Thefirst step in the distinction of a signal from noise is a linear transformation of data provided by the SSA. In the second step, dynamics of the SSA modes is quantified in a general, nonlinear way, so that dynamical modes are identified which are more regular, or better predictable than linearly filtered noise. A number of oscillatory modes are identified in data reflecting solar and geomagnetic activity and climate variability, some of them sharing common periods.

  • Czech name

    Detekce oscilací skrytých v šumu: Stejné cykly v atmosférických, geomagnetických a solárních datech

  • Czech description

    Tato kapitola uvádí nelineární rozšíření lineární metody singulárních systému (SSA), které umožňuje detekci potenciálně předpověditelných a relativně regulárních procesu na pozadí barevného sumu. Příkladem detekovaných procesu jsou cykly nebo oscilace, odhalené v záznamech sluneční a geomagnetické aktivity a v datech charakterizujících variabilitu klimatu. Některé z oscilaci detekovaných ve slunečních, geomagnetických a klimatických datech se vyznačují stejným rozsahem frekvencí.

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    DE - Earth magnetism, geodesy, geography

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Nonlinear Time Series Analysis in the Geosciences: Applications in Climatology, Geodynamics and Solar-terrestrial Physics

  • ISBN

    978-3-540-78937-6

  • Number of pages of the result

    28

  • Pages from-to

  • Number of pages of the book

    390

  • Publisher name

    Springer

  • Place of publication

    Berlin

  • UT code for WoS chapter