A Nonlinear Mixed Effects Model for the Prediction of Natural Gas Consumption by Individual Customers

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00313785" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00313785 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

A Nonlinear Mixed Effects Model for the Prediction of Natural Gas Consumption by Individual Customers

Original language description

This study deals with the description and prediction of the daily consumption of natural gas at the level of individual customers. Unlike traditional group averaging approaches, we are faced with the irregularities of individual consumption series posedby inter-individual heterogeneity, including zeros, missing data, and abrupt consumption pattern changes. Our model is of the nonlinear regression type, with individual customer-specific parameters that, nevertheless, have a common distribution corresponding to the nonlinear mixed effects model framework. It is advantageous to build the model conditionally. The first condition, whether a particular customer has consumed or not, is modeled as a consumption status in an individual fashion. The predictionperformance of the proposed model is demonstrated using a real dataset of 62 individual customers, and compared with two more traditional approaches: ARIMAX and ARX

Czech name

Nelineární model se smíšenými efekty pro předpověď spotřeby zemního plynu individuálních zákazníků

Czech description

V článku se popisuje model pro předpověď denních hodnot spotřeby zemního plynu individuálních zákazníků. Na rozdíl od tradičního modelování spotřeby určitého celku, navržený přístup zohledňuje individuální heterogenitu v chování jednotlivých zákazníků včetně nulových odběrů, chybějících údajů i náhlých výkyvů ve spotřebě. Navržený model je nelineárně regresního typu s parametry specifickými pro individuálního zákazníka, jejichž odhad však vychází ze společného rozdělení. Konečný odhad spotřeby individuálního zákazníka je prováděn podmíněně respektující modelovou pravděpodobnost nulového odběru. Postup je testován na měřených odběrech zemního plynu z celkem 62 zákazníků a výsledky jsou porovnány s tradičními přístupy založenými na modelech ARIMAX a ARX.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1ET400300513" target="_blank" >1ET400300513: Mathematical modelling of natural gas consumption for small and middle clients</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

International Journal of Forecasting

ISSN

0169-2070

e-ISSN

—

Volume of the periodical

24

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

NL - THE KINGDOM OF THE NETHERLANDS

Number of pages

20

Pages from-to

—

UT code for WoS article

000261670500008

EID of the result in the Scopus database

—