Fuzzy Logic and Piecewise-Linear Regression

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00315184" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00315184 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Fuzzy Logic and Piecewise-Linear Regression
Original language description
McNaughton theorem of fuzzy logic states that the functions on the unit cube which admit representation by formulas of the Lukasiewicz propositional logic are exactly all continuous piecewise-linear functions (CPLFs) with integer coefficients. The paperdiscusses an approach based on the linear regression in this context. A CPLF and corresponding polyhedral partition of the input domain that best approximate given sample data are sought, considering the trade-off between the accuracy of the approximation and the complexity of the resulting formula. The proposed method is scalable and combines a kd-trie space-partitioning data structure, a linear regression and a clustering supported by hypothesis testing.
Czech name
Fuzzy logika a po částech lineární regrese
Czech description
McNaughtnova věta fuzzy logiky říká, že funkce na jednotkové krychli, které je možné reprezentovat formulemi Lukasiewiczovy výrokové logiky jsou přesně všechny spojité po částech lineární funkce s celočíselnými koeficienty. Článek v tomto kontextu diskutuje přístup založený na lineární regresi.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)