Testing Error Estimates for Regularization and Radial Function Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00321587" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00321587 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Testing Error Estimates for Regularization and Radial Function Networks
Original language description
Radial basis function networks (RBF) can be seen as a special case of regularization networks with a selection of learning algorithms. We study a relationship between RN and RBF, and experimentally evaluate their approximation and generalization ability.
Czech name
Testování odhadů chyb pro regularizační a RBF sítě
Czech description
RBF sítě lze chápat jako speciální případ regularizačních sítí s většími možnostmi učících algoritmů. Studujeme vztah regularizačních a RBF sítí a experimentálně ověřujeme jejich aproximační a generalizační vlastnosti.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/KJB100300804" target="_blank" >KJB100300804: Neural Networks Learning Algorithms Based on Regularization Theory</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Advances in Neural Networks - ISNN 2008
ISBN
978-3-540-87731-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
Springer
Place of publication
Berlin
Event location
Beijing
Event date
Sep 24, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000260660500061