All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

RBF-Keras: an RBF Layer for Keras Library

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00505494" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00505494 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://github.com/PetraVidnerova/rbf_keras" target="_blank" >https://github.com/PetraVidnerova/rbf_keras</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    RBF-Keras: an RBF Layer for Keras Library

  • Original language description

    Třída representující RBF vrstvu pro použití v modelech hlubokých neuronových sítí realizovaných v knihovně Keras. Dostupné pod licencí MIT.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA18-23827S" target="_blank" >GA18-23827S: Capabilities and limitations of shallow and deep networks</a><br>

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2019

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    RBF-Keras

  • Technical parameters

    Uživatel potřebuje nainstalovanou knihovnu Keras (http://keras.io) a poté je možné vytvářet modely neuronových sítí způsobem obvyklým v této knihovně včetně použití naší RBF vrstvy. Pro nastavení středů si lze vybrat s připravených inicializátorů (náhodný výběr z tréninkové množiny nebo použití KMeans shlukování), případně uživatel může použít vlastní inicializátor.

  • Economical parameters

    RBF-Keras obsahuje implementaci třídy RBFLayer, která je určena k implementaci RBF sítí a hlubokých sítí obsahujících RBF vrstvu v knihovně Keras. Jedná se o rozšíření knihovny Keras, která samotná RBF vrstvu neobsahuje. RBF-Keras usnadňuje realizaci experimentů s modely RBF sítí nebo hlubokých sítí s RBF vrstvou a umožňuje aplikaci těchto modelů.

  • Owner IČO

    67985807

  • Owner name

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.