All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Heteroscedastic multicollinear regression 1.0

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00532165" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00532165 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression" target="_blank" >https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Heteroscedastic multicollinear regression 1.0

  • Original language description

    The software implemented in R presents a model regression analysis of a complex dataset under both heteroscedasticity and multicollinearity. While standard tools are used here as well, the main novelty is the usage of regularized regression quantiles, including tools for graphical output and variable selection. This very detailed analysis was tested over a real economic dataset. The analysis without this software would require a tedious work to perform variable selection from the regularized regression quantiles. The software is available under MIT license.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10103 - Statistics and probability

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytical Foundations of Neurocomputing</a><br>

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    Heter 1.0

  • Technical parameters

    Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace, která je součástí jednotlivých souborů. Spuštění vyžaduje knihovny glmnet, quantreg, Qtools. Dostupné pod licencí MIT.

  • Economical parameters

    Soubory prezentují vzorovou regresní analýzu za nestandardních podmínek (za heteroskeasticity a zároveň multikolinearity). Jednotlivé příkazy jsou v zásadě známé, ale přínos softwaru je v tom, že sofistikovaně využívá široké spektrum rozličných nástrojů (regresní odhady, testy hypotéz, odhady kvantilů), jejichž vyhledávání by jinak bylo pro uživatele časově náročné.

  • Owner IČO

    67985807

  • Owner name

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. a Prešovská univerzita v Prešove