Heteroscedastic multicollinear regression 1.0
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00532165" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00532165 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression" target="_blank" >https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Heteroscedastic multicollinear regression 1.0
Original language description
The software implemented in R presents a model regression analysis of a complex dataset under both heteroscedasticity and multicollinearity. While standard tools are used here as well, the main novelty is the usage of regularized regression quantiles, including tools for graphical output and variable selection. This very detailed analysis was tested over a real economic dataset. The analysis without this software would require a tedious work to perform variable selection from the regularized regression quantiles. The software is available under MIT license.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10103 - Statistics and probability
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytical Foundations of Neurocomputing</a><br>
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2020
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Heter 1.0
Technical parameters
Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace, která je součástí jednotlivých souborů. Spuštění vyžaduje knihovny glmnet, quantreg, Qtools. Dostupné pod licencí MIT.
Economical parameters
Soubory prezentují vzorovou regresní analýzu za nestandardních podmínek (za heteroskeasticity a zároveň multikolinearity). Jednotlivé příkazy jsou v zásadě známé, ale přínos softwaru je v tom, že sofistikovaně využívá široké spektrum rozličných nástrojů (regresní odhady, testy hypotéz, odhady kvantilů), jejichž vyhledávání by jinak bylo pro uživatele časově náročné.
Owner IČO
67985807
Owner name
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. a Prešovská univerzita v Prešove