All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

LWS-based robust multilayer perceptron 1.0

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00532799" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00532799 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://github.com/Veragin/LWS-based-multilayer-perceptron" target="_blank" >https://github.com/Veragin/LWS-based-multilayer-perceptron</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    LWS-based robust multilayer perceptron 1.0

  • Original language description

    Robust training of a multilayer perceptron (MLP) with a fixed architecture. The added value here is the formulation of the robust loss function, called at the appropriate place within the code, exploiting numerous available tools of Python and Keras. Except for the robust loss function, standard tools of training machine learning are used. The software is available under MIT license. The software is available under MIT license.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytical Foundations of Neurocomputing</a><br>

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    LWSbased 1.0

  • Technical parameters

    Kód v Pythonu je samostatně spustitelný. Je třeba, aby uživatel instaloval v Pythonu math, NumPy, TensorFlow a Keras. Spuštění kódu je přímočaré podle dokumentace. Dostupné pod licencí MIT.

  • Economical parameters

    Software umožňuje uživateli provést robustní trénování neuronových sítí založené na robustní ztrátově funkci. Jde dosud o první takovou veřejně dostupnou implementaci. Software tak výrazně usnadňuje práci s neuronovými sítěmi a ušetří uživateli značnou námahu s vlastní implementací tohoto vysoce optimalizovaného kódu.

  • Owner IČO

    67985807

  • Owner name

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.