All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

General-purpose Library of ML/AI Methods

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00565499" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00565499 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://github.com/PetraVidnerova/nck_python" target="_blank" >https://github.com/PetraVidnerova/nck_python</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    General-purpose Library of ML/AI Methods

  • Original language description

    The important part of successful neural network solution is a choice of an appropriate architecture. We provide tools automating this process, including semi-manual tools and fully automatic search. The semi-manual solution provides tools for automatic evaluation of a set of user defined architectures. The fully automatic search is based on evolutionary optimisation that finds a suitable network for a given problem. Generative adversial networks (GANs) are used to expand available database of disc photographs. Different loss function-based architectures such as DCGAN and LSGAN are employed. Both unconditional and conditional configurations are available. The scripts also have distributed versions that can run on a GPU cluster.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: National Competence Center - Cybernetics and Artificial Intelligence</a><br>

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    TN01000024/03-V005

  • Technical parameters

    Kolekce programů a skriptů spustitelných z příkazové řádky, vyžaduje Python a běžně dostupné výpočetní knihovny. Zadání se definuje v textovém souboru, typicky ve formátu YAML. Vzhledem k výpočetní náročnosti doporučeno využití GPU nebo výpočetního clusteru s více CPU.

  • Economical parameters

    Knihovna obsahuje dvě části. Skripty věnované rozšiřování datové základny pro učení navigace robota (GANs) a část zabývající se hledáním optimální architektury neuronových sítí (AnANAS). Rozšiřování datové základny je prováděno pomocí generativních neuronových sítí. Jsou implementovány architektury DCGAN a LSGAN v nepodmíněné i podmíněné verzi. Kvalita učení je monitorována pomocí FID skóre. AnANAS část je určena pro experimenty s hledáním optimální architektury hluboké neuronové sítě, jak s plně propojenými vrstvami tak sítě konvoluční. Umožňuje více-kriteriální optimalizaci, nabízí tři verze více-kriteriální optimalizace (NSGA, NSGA-II, NSGA-III) a implementaci základního standardního genetického algoritmu. Umožňuje paralelní výpočet na GPU nebo s využitím několika CPU.

  • Owner IČO

    67985807

  • Owner name

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.