General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00565500" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00565500 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/PetraVidnerova/nck_matlab" target="_blank" >https://github.com/PetraVidnerova/nck_matlab</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
General-purpose Library of ML/AI Methods for CUDA Cores
Original language description
The library contains an implementation of generative neural networks for the purpose of extending the data base of robot learning in MATLAB. The learned neural networks (generators) are compiled via MATLAB GPU Coder into native CUDA code to speed up inference.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TN01000024" target="_blank" >TN01000024: National Competence Center - Cybernetics and Artificial Intelligence</a><br>
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
TN01000024/03-V009
Technical parameters
Refaktorovaný kód je poskytnut ve formě MATLAB MEX souborů. Ke spuštění vyžaduje MATLAB. Použití se řídí příslušnými licenčními podmínkami Akademické licence MATLABu.
Economical parameters
Refaktorizace Python + TensorFlow kódu do nativního CUDA kódu pomocí MATLAB GPU Coderu. Urychlení inference implementace neuronových sítí.
Owner IČO
67985807
Owner name
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.