History of AI research in the Czech Republic: from the past to the present
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F24%3A00599996" target="_blank" >RIV/67985807:_____/24:00599996 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Historie výzkumu AI v České republice: od minulosti až k dnešku
Original language description
Výzkum umělé inteligence má v České republice dlouholetou tradici. Již v 60. letech spolupracoval prof. Zdeněk Kotek z ČVUT se Stanfordskou univerzitou a v roce 1967 byl pod jeho vedením sestrojen elektronický model neuronu a model jednoduché neuronové sítě. Koncem 60. let a na počátku 70. let minulého století se na katedře řídicí techniky ČVUT v Praze, ale např. i na Vysoké škole strojní a elektrotechnické v Plzni (VŠSE) běžně modelovaly neuronové sítě pro potřeby rozpoznávání objektů v robotice, pro zpracování hlasových povelů a prvotní zpracování vizuální informace. Byly zformulovány procesy adaptace a učení a začal vývoj metod strojového učení, v první fázi zejména pro potřeby automatického řízení a robotiky, později v oblasti analýzy signálů a predikce časových řad.
Czech name
Historie výzkumu AI v České republice: od minulosti až k dnešku
Czech description
Výzkum umělé inteligence má v České republice dlouholetou tradici. Již v 60. letech spolupracoval prof. Zdeněk Kotek z ČVUT se Stanfordskou univerzitou a v roce 1967 byl pod jeho vedením sestrojen elektronický model neuronu a model jednoduché neuronové sítě. Koncem 60. let a na počátku 70. let minulého století se na katedře řídicí techniky ČVUT v Praze, ale např. i na Vysoké škole strojní a elektrotechnické v Plzni (VŠSE) běžně modelovaly neuronové sítě pro potřeby rozpoznávání objektů v robotice, pro zpracování hlasových povelů a prvotní zpracování vizuální informace. Byly zformulovány procesy adaptace a učení a začal vývoj metod strojového učení, v první fázi zejména pro potřeby automatického řízení a robotiky, později v oblasti analýzy signálů a predikce časových řad.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Proč se nebát umělé inteligence: AI pohledem nejen českých odborníků
ISBN
978-80-7689-459-4
Number of pages of the result
7
Pages from-to
61-67
Number of pages of the book
442
Publisher name
Jota
Place of publication
Brno
UT code for WoS chapter
—