All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

A smooth-optimization-based algorithm for solving a nonsmooth optimization problem arising in maximum range problems with fuzzy input data

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F06%3A00055211" target="_blank" >RIV/67985840:_____/06:00055211 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    A smooth-optimization-based algorithm for solving a nonsmooth optimization problem arising in maximum range problems with fuzzy input data

  • Original language description

    In maximum range problems, the input parameters of an analyzed model are uncertain and the range of the model output values is searched for. If the input values form a fuzzy set with a known membership function, then the goal is to determine the membership function of the output values, that is, to determine the fuzziness of the quantity of interest. A recently proposed integration-based input membership function and the common .alpha.- cut technique are used to achieve this goal. Although this approachcan lead to a nonsmooth optimization problem, it is shown that the nonsmooth problem can be decomposed into a sequence of smooth subproblems and solved by standard smooth optimization routines.

  • Czech name

    Algoritmus založený na hladké optimalizaci a jeho použití při řešení nehladkého optimalizačního problému, jenž vzniká při maximalizaci kriteriálního funkcionálu s fuzzy vstupními daty

  • Czech description

    Příspěvek se zabývá eliptickou diferenciální rovnicí, jejíž koeficient je funkcí jedné reálné proměnné a náleží do fuzzy množiny přípustných funkcí. Fuzzifikace přípustné množiny je definována prostřednictvím pomocné funkce příslušnosti, jež je spojitá apo částech lineární. Přibližné řešení problému vede na úlohu nehladké optimalizace. V práci je navržen algoritmus, který nehladkou optimalizaci obchází tím, že původní nehladký optimalizační problém řeší jako posloupnost dílčích hladkých optimalizačníchúloh řešitelných běžně dostupnými metodami. Algoritmus je ilustrován numerickým příkladem.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the XVIth summer school Software and Algorithms of Numerical Mathematics

  • ISBN

    80-7043-426-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    77-84

  • Publisher name

    Union of Czech Mathematicians and Physicists, Czech Technical University in Prague, Unoversity of West Bohemia in Pilsen, Faculty of Mathematics and Physics Charles University

  • Place of publication

    Plzeň

  • Event location

    Srní na Šumavě

  • Event date

    Sep 12, 2005

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article