Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985882%3A_____%2F07%3A00096407" target="_blank" >RIV/67985882:_____/07:00096407 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms
Original language description
This paper is focused on comparison of the effectiveness of three different one channel speech enhancement algorithms based on spectral subtraction method and on different approaches to noise spectrum estimation. Algorithms estimate noise spectrum by adaptive models realized as an artificial neural networks and adaptive neural-fuzzy interface system. The efficiency of designated methods is evaluated by percentage hit rate of isolated words recognition by computer speech recognizer.
Czech name
Nelineární adaptivní modely pro algoritmy zvýrazňování řeči
Czech description
Tento článek je zaměřen na objektivní porovnání tří jedno-kanálových metod zvýraznění řeči založených na metodě spektrální subtrakce s různými způsoby odhadu výkonového spektra šumu. Algoritmy odhadují výkonové spektrum šumu pomocí adaptivních modelů realizovaných neuronovou sítí a adaptivním neuro-fuzzy systémem. Účinnost navržených metod je hodnocena pomocí procentuelní úspěšnosti rozpoznání jednotlivých slov pomocí počítačového rozpoznávače řeči.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering
ISSN
1738-6438
e-ISSN
—
Volume of the periodical
42
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
8
Pages from-to
138-145
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—