Noise cancellation algorithms for speech signal distorted in telecommunication networks.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU64281" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU64281 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Noise cancellation algorithms for speech signal distorted in telecommunication networks.

Original language description

This paper aims to provide an evaluation of the effectiveness of three different speech noise power spectrum estimation algorithms The evaluation of their efficiency was based on the hit rate recognition obtained at the output of an HMM phoneme based speech recognizer. Noisy speech consisted of 100 speech sentences randomly extracted from the NTIMIT database. The best speech noise power spectrum estimator proved to be a procedure based on the arithmetic average of the power spectrums obtained from signal frames where no speech activity was detected. The noise spectrum estimate provide by either a four layer MLP neural network, or an Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) proved to give lower performance than the average noise spectrum estimator, even though both of them are able to detect some of the noise features and the ANFIS performance are better than those obtained from the MLP neural network.

Czech name

Algoritmy pro odstraňování šumu v řeči zkreslené telekomunikační sítí

Czech description

Tento článek ukazuje možnost využití systémů umělé inteligence v algoritmech pro zvýraznění řeči v hlučném pozadí. Článek porovnává efektivitu tří odlišných systémů pro potlačení šumu založených na metodě spektrální subtrakce. První systém odhaduje spektrum šumu na základě jeho statistických vlastností. Další dva systémy odhadují spektrum šumu pomocí nelineárních adaptivních modelů. Efektivita popsaných algoritmů je vyhodnocena na základě úspěšnosti rozpoznání zpracovaných řečových nahrávek počítačovýmrozpoznávačem řeči založeným na skrytých Markovových modelech. Algoritmy jsou testovány na databázi NTIMIT obsahující krátké nahrávky řečových promluv přenesené skutečnou telekomunikační sítí americké firmy NYTEX.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F06%2F1233" target="_blank" >GA102/06/1233: The Optimalization of Algorithms for Digital Audio Processing</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

16th Czech-German Workshop on speech processing

ISBN

86269-15-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

1-7

Publisher name

Ústav radiotechniky a elektroniky, Akademie věd České republiky.

Place of publication

česká republika, Praha

Event location

Praha

Event date

Sep 27, 2006

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—