Invasive and expansive plant species in the mountains - proper management as a result of predictive models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F23%3A00582598" target="_blank" >RIV/67985939:_____/23:00582598 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://opera.krnap.cz/apex/f?p=103:8:::NO:8:P8_ROCNIK_ID,P8_CLANEK_ID,P8_CP:60,1,12" target="_blank" >http://opera.krnap.cz/apex/f?p=103:8:::NO:8:P8_ROCNIK_ID,P8_CLANEK_ID,P8_CP:60,1,12</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Invazní a expanzní druhy rostlin v horské krajině – využití predikčních modelů pro nastavení ideálního přístupu k managementu
Original language description
Správa KRNAP určila šest druhů prioritních a devět doplňkových, další rizikové druhy byly identifikovány na základě terénního výzkumu. Celkem 38 druhů bylo rozděleno do sedmi kategorií podle rozšíření, invazního potenciálu a typu výskytu v krajině. Pro prioritní druhy (nepůvodní Impatiens glandulifera, Reynoutria sp. div., Rumex alpinus, Lupinus polyphyllus, Telekia speciosa a původní Veratrum album) byla v modelovém území spravovaném obcemi Malá Úpa, Velká Úpa a Pec pod Sněžkou vytvořena optimální strategie přístupu k jejich managementu. Jako podklad pro rozhodování o vhodné strategii byl pro každý prioritní druh vytvořen model šíření, založený na reálných výskytech, expertních znalostech způsobu šíření a stanovištních nároků. Model zahrnoval i vliv současného hospodaření a cíleného managementu v různých intenzitách. Pro málo rozšířené prioritní druhy s velkým invazním potenciálem (Impatiens, Reynoutria) je žádoucí nulová tolerance s cílem úplné eradikace. Pro plošně rozšířené druhy doporučujeme použít stratifikovaný managementový přístup, který zohledňuje jak vlastnosti druhu, tak územní kontext. Nezbytné je i širší zapojení veřejnosti.
Czech name
Invazní a expanzní druhy rostlin v horské krajině – využití predikčních modelů pro nastavení ideálního přístupu k managementu
Czech description
Správa KRNAP určila šest druhů prioritních a devět doplňkových, další rizikové druhy byly identifikovány na základě terénního výzkumu. Celkem 38 druhů bylo rozděleno do sedmi kategorií podle rozšíření, invazního potenciálu a typu výskytu v krajině. Pro prioritní druhy (nepůvodní Impatiens glandulifera, Reynoutria sp. div., Rumex alpinus, Lupinus polyphyllus, Telekia speciosa a původní Veratrum album) byla v modelovém území spravovaném obcemi Malá Úpa, Velká Úpa a Pec pod Sněžkou vytvořena optimální strategie přístupu k jejich managementu. Jako podklad pro rozhodování o vhodné strategii byl pro každý prioritní druh vytvořen model šíření, založený na reálných výskytech, expertních znalostech způsobu šíření a stanovištních nároků. Model zahrnoval i vliv současného hospodaření a cíleného managementu v různých intenzitách. Pro málo rozšířené prioritní druhy s velkým invazním potenciálem (Impatiens, Reynoutria) je žádoucí nulová tolerance s cílem úplné eradikace. Pro plošně rozšířené druhy doporučujeme použít stratifikovaný managementový přístup, který zohledňuje jak vlastnosti druhu, tak územní kontext. Nezbytné je i širší zapojení veřejnosti.
Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
—
OECD FORD branch
10619 - Biodiversity conservation
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Opera Corcontica
ISSN
0139-925X
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2023
Issue of the periodical within the volume
60
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
34
Pages from-to
5-38
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—