A comparison of procedures to select important variables for describing datasets

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F04%3A00109061" target="_blank" >RIV/68081731:_____/04:00109061 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

A comparison of procedures to select important variables for describing datasets

Original language description

Procrustes rotation is a powerful technique to select a minimum number of variables to characterize sets of objects. Here, Procrustes rotation was investigated with regard to either data preprocessing (autoscaling and žminoneŽ) or four different criteriato match the original and the reduced subspaces (i.e., for dropping out a vector from a data matrix). A well-known dataset which deals with morphologic descriptors of flying aphids was considered. In addition, a new procedure DROPCORA to look for variable selection was proposed and compared to the Procrustes one. It is based on evaluation of the correlation coefficients between vectors of matrix of variables. The number of selected variables was always equal to the number of important dimensions of thedataset. The variables selected in these ways differed and, so, robustness and multicollinearity were calculated. Considering both tests best results were obtained from the correlation matrix by procedure DROPCORA. Variable selection ...

Czech name

Srovnání algoritmů pro minimalizaci počtu proměnných popisujících soubor měření

Czech description

Prokrustova rotace je používána pro minimalizaci počtu proměnných nutných pro popis souboru objektů. Výsledný soubor proměnných podstatně závisí na použitém předzpracování naměřených dat. Multikolinearita a reprodukovatelnost výsledného souboru proměnných pro popis klasického souboru dat (létající mšice) byly testovány pro Prokrustovu rotaci s různým předzpracováním dat a pro dva nové algoritmy založené na korelaci a Fourierově transformaci. Nejlepší výsledky byly dosaženy pro algoritmus DROPCORA, založený na vyhodnocení korelační matice

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F02%2F0553" target="_blank" >GA102/02/0553: The analysis and measurement of dynamic errors at acquisition systém</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Talanta

ISSN

0039-9140

e-ISSN

—

Volume of the periodical

63

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

GB - UNITED KINGDOM

Number of pages

8

Pages from-to

865-872

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—