Control of water treatment with the use of neural networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F01%3A01078680" target="_blank" >RIV/68407700:21110/01:01078680 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Řízení úpravy vody pomocí neuronových sítí
Original language description
Proces úpravy vody představuje velice složitý nelineární systém s mnoha vstupními a výstupními veličinami, které jsou komplexně propojeny vzájemnými vazbami. Ukázalo se, že numerické řešení tohoto problému, které vychází důsledně z fyzikálního a chemického popisu studovaných jevů pomocí soustav analytických řídicích rovnic, naráží na mnohé výpočetní obtíže. V posledních letech jsou pro aproximaci nelineárních složitých systémů s úspěchem využívány neuronové sítě, které mají schopnost ve fázi učení (tréninku) fixovat prostřednictvím svých parametrů (mezineuronových vah) základní zákonitosti zkoumaného procesu, které si do jisté míry mohou osvojit a těžit z nich v reálném provozu. Cílem studie je řízení procesu úpravy vody s využitím teorie neuronových sítí, která slouží k snadné a spolehlivé identifikaci simulačního a řídicího modelu. Konstrukce modelu řídicího systému vychází z klasické teorie řízení.
Czech name
Řízení úpravy vody pomocí neuronových sítí
Czech description
Proces úpravy vody představuje velice složitý nelineární systém s mnoha vstupními a výstupními veličinami, které jsou komplexně propojeny vzájemnými vazbami. Ukázalo se, že numerické řešení tohoto problému, které vychází důsledně z fyzikálního a chemického popisu studovaných jevů pomocí soustav analytických řídicích rovnic, naráží na mnohé výpočetní obtíže. V posledních letech jsou pro aproximaci nelineárních složitých systémů s úspěchem využívány neuronové sítě, které mají schopnost ve fázi učení (tréninku) fixovat prostřednictvím svých parametrů (mezineuronových vah) základní zákonitosti zkoumaného procesu, které si do jisté míry mohou osvojit a těžit z nich v reálném provozu. Cílem studie je řízení procesu úpravy vody s využitím teorie neuronových sítí, která slouží k snadné a spolehlivé identifikaci simulačního a řídicího modelu. Konstrukce modelu řídicího systému vychází z klasické teorie řízení.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
JM - Structural engineering
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/QD1004" target="_blank" >QD1004: Reconstruction and modernisation of water treatment plants and distribution networks</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2001
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů