All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Two Methods of Adaptive Control of Interconnected Liquid Tanks

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F06%3A63504339" target="_blank" >RIV/70883521:28140/06:63504339 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Two Methods of Adaptive Control of Interconnected Liquid Tanks

  • Original language description

    The contribution deals with adaptive control of nonlinear real-time system. Two control methods are proposed and their performance is compared. The first method is based on self-tuning control while the second one uses artificial neural networks. An advantage of self-tuning approach lies in the possibility to use well-known linear control algorithms combined with on-line process identification. Artificial neural networks are able to model nonlinear behaviour of real-time system. This model can be used in the control algorithm. Both these methods are applied to a problem of control liquid level in interconnected tanks. Real-time experiments are performed using Amira DTS200 - Three Tank System. This system is characterized by non-linear behaviour.

  • Czech name

    Dvě metody adaptivního řízení propojených zásobníků kapalin

  • Czech description

    Příspěvek se zabývá adaptivním řízením nelineárního reálného systému. Jsou představeny dva přístupy a je porovnána jejich výkonnost. První přístup je založen na samočinně se nastavujících regulátorech, zatímco druhý využívá umělé neuronové sítě. Výhoda samočinně se nastavujících regulátorů spočívá v možnosti použít známé algoritmy navržené pro regulaci lineární systémy v kombinaci s průběžnou identifikací regulované soustavy. Umělé neuronové sítě jsou schopné modelovat nelineární chování reálného systému. Tento model může být použit při regulaci. Obě metody byly použity pro regulaci hladiny v propojených zásobnících. Experimenty byly prováděny na soustavě Amira DTS200 - Three Tank System, která vykazuje nelineární chování.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    6th Asian Control Conference

  • ISBN

    979-15017-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    106

  • Pages from-to

    174

  • Publisher name

    Institut Teknologi Bandung

  • Place of publication

    Bandung, Indinésie

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article