Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01108152" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01108152 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods

Original language description

An algorithm based on the combination of neural networks and genetic algorithms designed for optimization of computationally expensive functions is described in this paper. The principle of this algorithm lies in approximation of a solved function by theRadial Basis Function Network (RBFN), optimization of this approximation by the genetic algorithm GRADE and addition new points to the network for new better approximation. Several methods of selecting new points, advantages and disadvantages of the presented method and possible future extensions are shown. One practical example of optimal control of a structure with geometrically non-linear behavior is demonstrated, too.

Czech name

Globální optimalizace funkcí typu „black-box“ pomocí stochastických optimalizačních metod

Czech description

Článek představuje algoritmus založený na kombinaci neuronové sítě a genetického algoritmu určený pro optimalizaci zejména výpočtově náročných funkcí, pro které nelze použít deterministické metody. Algoritmus je tedy navržen tak, aby nalezl globální optimum funkce při co nejmenším počtu vyhodnocení. Využívá k tomu aproximaci optimalizované funkce pomocí Radial Basis Function Network (RBFN) a genetický algoritmus GRADE pro optimalizaci navržené aproximace. Optimum nalezené algoritmem GRADE je posléze zpětně využito pro konstrukci nové přesnější aproximace neuronovou sítí. V této práci je představeno několik technik zvyšujících efektivitu navrženého algoritmu, jsou ukázány jeho výhody a nevýhody a nastíněno několik možných rozšíření. Zároveň je uvedena jeho aplikace při řešení jednoduché úlohy optimálního řízení konstrukce s geometricky nelineárním chováním.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JN - Civil engineering

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA106%2F03%2F0180" target="_blank" >GA106/03/0180: Macroscopic response of textile composites including geometrical and material imperfections</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of Workshop 2005 - Part A,B

ISBN

80-01-03201-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

2

Pages from-to

586-587

Publisher name

ČVUT

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

Mar 21, 2005

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—