On Using Radial Basis Function Network for Optimalization of Computationaly Expensive Functions

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01107068" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01107068 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití radial basis function network při optimalizaci výpočtově náročných funkcí

Original language description

Článek představuje algoritmus založený na kombinaci neuronové sítě a genetického algoritmu určený pro optimalizaci zejména výpočtově náročných funkcí, pro které nelze použít deterministické metody. Algoritmus je tedy navržen tak, aby nalezl globální optimum funkce při co nejmenším počtu vyhodnocení. Využívá k tomu aproximaci optimalizované funkce pomocí Radial Basis Function Network (RBFN) a genetický algoritmus GRADE pro optimalizaci navržené aproximace. Optimum nalezené algoritmem GRADE je posléze zpětně využito pro konstrukci nové přesnější aproximace neuronovou sítí. V této práci je představeno několik technik zvyšujících efektivitu navrženého algoritmu, jsou ukázány jeho výhody a nevýhody a nastíněno několik možných rozšíření. Zároveň je uvedena jeho aplikace při řešení jednoduché úlohy optimálního řízení konstrukce s geometricky nelineárním chováním.

Czech name

Využití radial basis function network při optimalizaci výpočtově náročných funkcí

Czech description

Článek představuje algoritmus založený na kombinaci neuronové sítě a genetického algoritmu určený pro optimalizaci zejména výpočtově náročných funkcí, pro které nelze použít deterministické metody. Algoritmus je tedy navržen tak, aby nalezl globální optimum funkce při co nejmenším počtu vyhodnocení. Využívá k tomu aproximaci optimalizované funkce pomocí Radial Basis Function Network (RBFN) a genetický algoritmus GRADE pro optimalizaci navržené aproximace. Optimum nalezené algoritmem GRADE je posléze zpětně využito pro konstrukci nové přesnější aproximace neuronovou sítí. V této práci je představeno několik technik zvyšujících efektivitu navrženého algoritmu, jsou ukázány jeho výhody a nevýhody a nastíněno několik možných rozšíření. Zároveň je uvedena jeho aplikace při řešení jednoduché úlohy optimálního řízení konstrukce s geometricky nelineárním chováním.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JN - Civil engineering

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA106%2F03%2F0180" target="_blank" >GA106/03/0180: Macroscopic response of textile composites including geometrical and material imperfections</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Juniorstav 2005

ISBN

80-214-2827-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

127-132

Publisher name

VUT FAST

Place of publication

Brno

Event location

Brno

Event date

Feb 2, 2005

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—