All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Automatic classification of B&W aerial orthophotos

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01119072" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01119072 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Automatic classification of B&W aerial orthophotos

  • Original language description

    The paper presents automatic classification of black and white aerial orthophotos. The classification is based on object-oriented image analysis in the eCognition software. The methodology where channels calculated from texture measures were used to enlarge signature space for individual classes and smoothing filters were applied to create suitable segment shapes for future classifications, is described. The methodology was verified on detailed forest ground truth data. The results have proved the accuracy of about 80 to more than 90 per cent for individual classes. The classes comprised forest classes and non-forest classes. The paper presents results from two different detailed classifications.

  • Czech name

    Automatická klasifikace ČB leteckých footgrafií

  • Czech description

    Článek představuje automatickou klasifikaci černobílých leteckých ortofotografií. Klasifikace je založena na objektově orientované obrazové analýze v SW eCognition. Byla použita metodika, kde kanály vypočtené z textury byly použity pro vytvoření zvětšeného příznakového prostoru pro jednotlivé třídy a vyhlazující filtry byly užity pro vytvoření vhodných tvarů segmentů pro budoucí klasifikaci. Metodika byla ověřena na podrobných lesnických datech. Výsledky prokázaly přesnost od 80 % do 90 % pro jednotlivétřídy. Třídy obsahovaly třídy pro lesní a nelesní oblasti. Článek ukazuje dvě různé podrobné klasifikace.

Classification

  • Type

    A - Audiovisual production

  • CEP classification

    DE - Earth magnetism, geodesy, geography

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • ISBN

  • Place of publication

    Rotterdam

  • Publisher/client name

  • Version

  • Carrier ID

    neuvedeno