Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F07%3A01131197" target="_blank" >RIV/68407700:21110/07:01131197 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test
Original language description
In this paper we present an identification method of microplane model parameters from results of experiments in a hydrostatic compression test on concrete. The proposed methodology consists of constructing inverse model based on artificial neural networks. An extended genetic algorithm is used for the training of neural networks. Stochastic sensitivity analysis is applied to study the influence of each model parameter to resulting data from simulated experiments. Proposed identification method is testedon predicting microplane model parameters from a real-world experiment.
Czech name
Identifikace parametrů mikroploškového modelu z výsledků hydrostatické zatěžovací zkoušky
Czech description
Tento příspěvek se zabývá metodou identifikace parametrů mikroploškového modelu z výsledků hydrostatické zatěžovací zkoušky betonu. Navržený postup se skládá z vytvoření inverzního modelu tvořeném umělou neuronovou sítí. Pro trénování neuronové sítě je použit rozšířený genetický algoritmus. Stochastická citlivostní analýza je použita k určení vlivu jednotlivých parametrů modelu na pracovní diagram hydrostatické zkoušky. Navržená metoda je vyzkoušena na identifikaci parametrů modelu z výsledků reálného měření.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Juniorstav 2007 9. odborná konference doktorského studia
ISBN
80-214-3113-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
—
Publisher name
VUT FAST
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Jan 24, 2007
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—